Кейси таргетингу та лідогенерації в Instagram і Facebook

Це портфоліо показує, як таргетована реклама в екосистемі Meta перетворює цікавість на заявки та продажі. Робота тримається на трьох опорах: чіткий офер і контент, правильно спроєктована воронка (Awareness → Consideration → Conversion) та вимірюваність у GA4/CRM. Головні метрики — CPL, CPA, ROAS і якість ліда (конверсія в угоду, LTV). Лід-форми й лендинги використовуються гнучко: де важлива швидкість — Instant Forms; де вирішує прогрів — посадкова сторінка з доказами (UGC, кейси, FAQ) і чітким CTA. Додатково враховується сезонність і промо-цикл, щоб не втрачати ефективність у пікові періоди попиту.

Офер і креативи — фундамент лідогенерації

Сильна пропозиція формулює цінність за 1–2 секунди: «що отримаю і чому зараз». Для Instagram працюють Reels із гачком, соціальним доказом і коротким CTA; для Facebook — каруселі/колекції, що розкладають користь по кроках і підсвічують заперечення. UGC підвищує довіру, а мікродемонстрації продукту/сервісу знімають бар’єри вибору. Креативні фреймворки (Hook → Value → Proof → CTA) тестуються серіями: варіюємо заголовок, візуал, офер, довжину та формат. Результати фіксуються на рівні креативів і плейсментів, щоб масштабувати переможців і вчасно знімати «втомлені» оголошення. Додатково запроваджується контент-ритм: 70% корисного/UGC, 20% кейсів, 10% прямої пропозиції — для стабільної взаємодії та ER.

Воронка і сегментація — від охоплення до заявки з контрольованою економікою

На верхньому рівні збирається увага (відеоперегляди, унікальні охоплення), у середині — ініціації (кліки, переходи, add to cart/lead init), на нижньому — конверсії (CPL, CPA, ROAS). Сегментація поєднує інтереси, поведінку, гео, ремаркетинг і look-alike зі «зернами» з CRM (покупці, MQL/SQL). Виключення (buyers, recent engagers, staff) економлять бюджет і частоту; частотні обмеження й ротація аудиторій запобігають «вигоранню». Для eCommerce додаються динамічні оголошення (catalog/retargeting), для послуг — послідовні сценарії з прогрівом і лід-формами. Тести ABO/CBO допомагають підібрати оптимальну логіку розподілу бюджету, а гео-спліти відкривають нові сегменти без втрати ефективності.

Атрибуція і дані — Conversion API, GA4 та CRM без сліпих зон

Без коректної атрибуції немає керованої економіки. Conversion API та server-side events зменшують втрати даних; дублювання відсікається через deduplication ID. Стандартизовані UTM-мітки зв’язують Ads і GA4; ключові події — view_content, generate_lead, add_to_cart, purchase — мапляться з однаковими правилами, вікнами атрибуції та тайм-аутами. Синхронізація з CRM показує справжню якість: статуси угод, дохід, LTV, швидкість проходження етапів. На дашбордах порівнюються моделі (post-click, post-view, data-driven), щоб бачити повний вклад Instagram і Facebook у воронку. Для офлайн-продажів додаються offline conversions, а кол-трекинг фіксує дзвінки як конверсії.

Галузеві сценарії — перевірені патерни для eCommerce, освіти, B2B і послуг

eCommerce: комбо Reels-демо + UGC-огляди + динамічний ремаркетинг; тригерні офери (доставка/комплект/знижка для наборів) і соціальні докази знижують CPA. Освіта: лід-форми з коротким опитувальником, серійний прогрів відео та ремаркетинг на вебінар/пробний урок; якість лідів контролюється за % активних дій у CRM. B2B/послуги: експертні креативи, кейс-нарративи, лід-магніти (чек-лист/гайд), кваліфікаційні поля у формах для підвищення релевантності; ретаргетинг на кейси та відгуки закриває сумніви. Локальні послуги: гіперлокальні аудиторії, CTA зі слотом/записом, дзвінки як подія; карти/чати підхоплюють гарячий попит. Для сезонних ніш плануються «хвилі» креативів під піки попиту.

Як масштабуємо — тест-план, частота, бюджети і контроль ризиків

Кампанії розгортаються хвилями:
1) діагностика (5–7 креативів × 3 сегменти),
2) концентрація бюджету на переможцях,
3) розширення (нові гачки/аудиторії/гео),
4) підтримка (ретаргетинг + LAL 1–5%). Частота утримується у «зеленій зоні», креативи з ознаками втоми перезапускаються з варіаціями. Бюджет масштабується поетапно (кроки 10–20%) або через дублюючі групи, щоб не зірвати фазу навчання; автоматичні правила страхують від раптових стрибків CPL. Ризики згладжуються чітким SLA на тест-цикл, щотижневими інсайтами та квартальним roadmap, де фіксуються наступні зв’язки «повідомлення × аудиторія × офер».

CTA: Потрібен приклад саме для вашої ніші? Надішліть короткий бриф — підготуємо релевантні кейси з метриками та скомпонуємо медіаплан із діапазоном бюджетів, термінами запуску й прогнозними CPL/ROAS.