Інтернет-магазин "Fedox"
Вхідні данні
Тариф
Тематика
Посилання на інстаграм:
Місячний бюджет:
Про клієнта:
Мета
Підсумки
Тарифний пакет проєкт
Короткий результат
90%
Передплатники виросли на
1000%
Кількість звернень
500%
Кількість клієнтів на місяць
Основа команди
Денис
Денис – голос нашої компанії. Він витрачає годинник на те, щоб наші клієнти відчували турботу та отримували задоволення від спілкування з компанією. Якщо у вас є пропозиції чи ідеї, ви можете написати нам.
Христина
Христина відповідає за концепцію товару, керує творчою командою. Її завдання — допомогти замовнику сформулювати повідомлення для цільової аудиторії та візуально запакувати його так, щоб воно було правильно сприйняте.
Євгеній
Євген головний двигун креативу нашої команди. Логічне мислення, аналітичний склад розуму, але водночас завжди може вразити наших клієнтів унікальним підходом до справи.
Дарія
Робота Дарії, сформулювати завдання та бажання клієнта, далі донести їх команді фахівців. Менеджер з управління проектів має зібрати волю в кулак і ударною міццю «добити» завдання.
Нікіта
Відповідальність, широкий кругозір, маркетингове бачення та ще багато якостей, які можна сказати про Нікіту. Унікальний тандем - якість та швидкість, з якими Нікіта виконує свою роботу.
Каріна
Носій та експерт іноземних мов. Має досвід роботи, понад 10 років в написанні текстів під різні задачі. Вивчіть ваш Ton of voice і сформує ідеальний текст під кожну задачу.
SMM кейс Fedox: таргетована реклама, стратегія та лідогенерація
Кейс Fedox демонструє, як таргетована реклама в Instagram і Facebook перетворює інтерес аудиторії e-commerce у прогнозовані заявки та продажі. Стратегія об’єднала контент-серії, каскад ретаргетингу, короткі A/B тести та безперервну аналітику, що дозволило знизити CPL і вирівняти ROMI у промо-хвилях. Єдина айдентика, підкріплена UGC, посилила довіру та CTR, а чіткі офери знижували тертя воронки.
Системний підхід розділив попит на сезонний і постійний: окремі групи оголошень під розпродажі, бандли та нові колекції підтримували темп замовлень без перевантаження бюджету. Далі — структура робіт і принципи, що масштабуються на будь-який інтернет-магазин. Готовність до запуску підтверджується прозорими KPI — за необхідності адаптуйте механіку під свою категорію.
Завдання й KPI: зростання заявок і контроль CPL/ROMI
Бізнес-мета — стабільний приплив заявок та замовлень із соцмереж із прогнозованою собівартістю. Маркетингові цілі включали зниження CPL, утримання CAC у заданому коридорі, досягнення ROMI>1 на перших ітераціях та зростання частки якісних звернень. Додатковими орієнтирами були CTR, CR з трафіку в лід/покупку, середній чек і частота повторних покупок.
Контрольні точки фіксувались щотижня: план-факт KPI, карта гіпотез, перерозподіл бюджетів між охопленням, прогрівом і конверсіями. Такий режим дає змогу масштабувати таргетовану рекламу без втрати ефективності й чітко бачити вплив кожної серії креативів. Готовність до масштабування перевірялась тестом «+20% бюджету без росту CPL».
Аудиторії та креативи: сегменти e-commerce і UGC
Сегментація базувалась на намірах і цінності: нові покупці, мисливці за знижками, лояльні клієнти, відвідувачі карток товарів і глядачі відео. Холодні аудиторії будувались за інтересами до категорій і брендів, теплі — за взаємодіями з профілем та сайтом, look-alike навчався на подіях «покупка» і «якісний лід». Така структура тримала релевантність і зменшувала вартість показу.
Креативні серії розділилися на відео-демо «що всередині», каруселі «бандли/набори», статичні офери з дедлайном і UGC-відгуки. Системна типографіка, колірні коди категорій та бейджі «безкоштовна доставка/обмін» підвищували довіру. Формати Reels забезпечували дешевий прогрів, а каруселі — кращу конверсію в клік. Потрібні креативи під запуск — підготуйте короткий бриф з топ-SKU.
Воронка трафіку: лід-форма, лендінг і швидкий контакт
Трафік розподілявся між лід-формами Facebook для швидких звернень і конверсійними кампаніями на лендінг із мікроцілями — додати в кошик, перевірити наявність, отримати промокод. Короткі форми з автозаповненням зменшували тертя, а чат/дзвінок підхоплювали теплі запити. Ретаргетинг будувався каскадом: перегляд відео → категорія → картка товару → кошик → покупка.
Окремі гілки ретаргету працювали по тригерних подіях: кинутий кошик, перегляд гарантій, промо-банер. Дедлайни та дефіцит («залишилось N одиниць») підсилювали намір, а персональні бандли підвищували середній чек. Така воронка забезпечує рівномірний потік заявок і дає простір для A/B тестів без перебудови акаунта.
Аналітика та оптимізація: A/B тести, CPL, ROAS
Аналітика спиралась на UTM-мітки, події «view_content», «add_to_cart», «purchase», а також відстеження лід-форм і повідомлень у Direct. Дашборд об’єднував CPL, CTR, CR, ROAS і частку витрат за групами оголошень. Автоматичні правила зупиняли зв’язки з високим CPL або низьким CTR, а бюджети переносились на переможців.
A/B тести охоплювали заголовки, прев’ю, довжину відео, порядок блоків у каруселях і формулювання оферів. Ключові висновки: Reels із демонстрацією користі підвищують CTR, каруселі «що в коробці/наборі» додають CR у клік, а короткі описи з чітким дедлайном зменшують CPL. Стале покращення метрик закладає основу для масштабування ROMI.
Результати та масштабування: бренд, попит, сезонність
Результати проявилися на трьох рівнях: ліди/замовлення, впізнаваність і операційна стійкість. Потік заявок став передбачуваним, CPL утримується в цілі, а ROAS по промо-наборах стабільно вищий завдяки релевантним креативам. Регулярні охоплення та UGC дали органічний приріст і додаткову соціальну довіру.
Інфраструктура включає бібліотеку креативів, шаблони оголошень, сегменти ретаргетингу, списки аудиторій і дашборд KPI. Масштабування відбувається через регіональні кампанії, нові колекції, бандли та сезонні хвилі. Наступний крок очевидний: зафіксуйте KPI, підготуйте топ-SKU та запустіть перший спринт таргетованої реклами.