Кейс SMM продвижения для интернет-магазина "Fedox"
Вводные данные
Тариф
Тематика
Ссылка на инстаграм:
Месячный бюджет:
О клиенте:
Цели
Итоги
Тарифный пакет проекта
Краткий результат
90%
Подписчики выросли на
1000%
Количество обращений
500%
Количество клиентов в месяц
Основа команды
Денис
Денис — голос нашей компании. Он тратит часы на то, чтобы наши клиенты чувствовали заботу и получали удовольствие от общения с компанией. Если у вас есть предложения или идеи, вы можете написать нам.
Кристина
Кристина отвечает за концепцию продукта, руководит творческой командой. Её задача — помочь заказчику сформулировать сообщение для целевой аудитории и визуально упаковать его так, чтобы оно было правильно воспринято.
Евгений
Евгений главный двигатель креатива нашей команды. Логическо е мышление, аналитический склад ума, но в тоже время всегда может поразить наших клиентов уникальным подходом к делу.
Дария
Работа Дарии, сформулировать задачи и желания клиента, далее донести их команде специалистов. Менеджер по управлению проектов должен собрать волю в кулак и ударной мощью «добить» задачи.
Никита
Ответственность, широкий кругозор, маркетинговое видение и много качеств, которые можно сказать о Никите. Уникальный тандем – качество и скорость, с которыми Никита выполняет свою работу.
Карина
Носитель и эксперт иностранных языков. Имеет более 10 лет опыта в написании текстов под различные задачи. Изучит ваш Ton of voice и создаст идеальный текст для каждой задачи.
SMM кейс Fedox: таргетинговая реклама, стратегия и лидогенерация
Кейс Fedox показывает, как таргет в Instagram и Facebook превращает интерес e-commerce-аудитории в предсказуемые заявки и заказы. Сильная контент-стратегия, каскад ретаргетинга, короткі A/B тесты и прозрачная аналітика удержали CPL в целевом диапазоне и стабилизировали ROMI на промо-волнах. Единая айдентика и UGC усилили доверие, а чёткие офферы сократили трение воронки.
Цели и KPI: рост заявок и контроль CPL/ROMI
Бизнес-цель — устойчивый приток лидов и заказов из соцсетей с прогнозируемой себестоимостью. Тактические цели: снижение CPL, удержание CAC в коридоре, ROMI>1 на первых итерациях, рост доли качественных обращений. Додатково фіксувались CTR, CR в лид-форму/покупку, средний чек и частота повторных покупок.
Контроль шёл спринтами: еженедельный план-факт, карта гипотез, перераспределение бюджетов между охватом, прогревом и конверсией. Такой режим позволяет масштабировать таргет без просадки эффективности и видеть вклад каждой серии креативов.
Аудитории и креативы: сегменты e-commerce и UGC
Сегментация строилась по намерению: новые покупатели, охотники за скидками, лояльные клиенты, посетители карточек товара, зрители видео. Холодные аудитории собирались по интересам к категориям и брендам, тёплые — из взаимодействий с профилем и сайтом; look-alike обучался на событиях «покупка» и «качественный лид».
Креативные серии: видео-демо «что внутри», карусели с наборами и бандлами, статичные офферы с дедлайном, UGC-отзывы. Системная типографика, цветовые коды категорий и бейджи «доставка/обмен» повышали доверие. Reels давали дешёвый прогрев и охват, карусели улучшали конверсию в клик.
Воронка трафика: лид-формы, лендинг и быстрый контакт
Трафик делился на две ветки: быстрые заявки через лид-формы Facebook и конверсии на лендинг с микроцелями — добавить в корзину, проверить наличие, получить промокод. Короткие формы с автозаполнением снижали трение, чат/звонок подхватывали тёплые запросы. Ретаргетинг строился каскадом: просмотр видео → категория → карточка товара → корзина → покупка.
Триггеры усиливали намерение: «брошенная корзина», «просмотр гарантий», «возврат на промо». Дефицит и дедлайны ускоряли решение, персональные бандлы поднимали средний чек. Такая воронка формирует ровный поток заявок и упрощает расширение тестов без перестройки аккаунта.
Аналитика и оптимизация: A/B тесты, CPL, ROAS
Аналітика опиралась на UTM, события «view_content», «add_to_cart», «purchase», а также трекинг лид-форм и сообщений в Direct. Дашборд объединял CPL, CTR, CR, ROAS и распределение бюджета по группам объявлений. Автоправила отключали связки с высоким CPL/низким CTR, бюджети переносились на победителей.
A/B тесты охватывали заголовки, превью, длину видео, порядок карточек в карусели, формулировки офферов. Практичні висновки: Reels с демонстрацией пользы поднимают CTR, карусели «что в наборе» укрепляют CR, короткие описания с ясным дедлайном снижают CPL. Пакет «победителей» зафиксирован для масштабирования.
Результаты и масштабирование: бренд, спрос, сезонность
Эффект заметен на трёх уровнях: лиды/заказы, узнаваемость и операционная устойчивость. Поток обращений стал предсказуемым, CPL удерживается в цели, ROAS по промо-наборам стабильно выше базовых кампаний благодаря релевантным офферам. Регулярные охваты и UGC добавили органический прирост и социальное доказательство.
Инфраструктура включает библиотеку креативов, шаблоны объявлений, сегменты ретаргетинга, списки аудиторий и дашборд KPI. Масштабирование идёт через региональные кампании, новые коллекции и сезонные волны. Следующий шаг прост: зафиксировать KPI, подготовить топ-SKU и запустить спринт таргетированной рекламы.